पुण्याच्या हरवलेल्या हिरवाईचा मागोवा घेणे: अभ्यासाने पीएमसीच्या वृक्षगणनेतील त्रुटी उघड केल्या | पुणे बातम्या

पुणे: कार्यकर्त्यांनी आणि तज्ञांनी गेल्या वर्षी पुणे महानगरपालिकेच्या (PMC) नवीनतम पर्यावरण स्थिती अहवाल (ESR) 2023-24 ची निंदा केली होती, याकडे लक्ष वेधले होते की स्पष्ट डेटा विसंगती आणि दृश्यमानपणे कमी होत जाणारी शहरी छत या शहरामध्ये 55 लाखांपेक्षा जास्त झाडे असल्याचा दावा करण्यात अयशस्वी झाला.त्याचप्रमाणे, संशोधक आणि स्वतंत्र तज्ञांनी देखील यापूर्वी पीएमसीच्या 2019 वृक्षगणनेतील डेटा त्रुटींबद्दल चिंता व्यक्त केली होती, ज्यात नागरी मर्यादेत 40 लाखांपेक्षा जास्त झाडे आहेत. निदर्शनास आणलेल्या त्रुटींमध्ये चुकीचे भौगोलिक स्थान, अवास्तव वृक्ष घनता आणि जनगणनेमध्ये दर्शविलेली झाडे Google Earth इमेजरीमध्ये दिसली नाहीत अशा प्रकरणांचा समावेश आहे. या शंकांना पुष्टी देत, चार वर्ल्ड रिसोर्स इन्स्टिट्यूट (WRI) भारतातील संशोधक – पार्थ सारथी रॉय, पुलकेश दास, सायंतन डे आणि कांचना बालसुब्रमण्यन – यांनी केलेल्या पुनरावलोकनात PMC च्या 2019 वृक्षगणनेच्या डेटासेटचे विश्लेषण करून पुण्याच्या 2019 आणि 2019 मधील ग्रीन कव्हरमधील बदलांचा मागोवा घेण्यासाठी विश्लेषण केले गेले. “आम्हाला पीएमसीच्या डेटाची अचूकता तपासायची होती, परंतु त्रुटी खूप होत्या. त्यामुळे, आम्ही आमचे स्वतःचे विश्लेषण केले,” असे दास, आता मध्य प्रदेश स्टेट इलेक्ट्रॉनिक डेव्हलपमेंट कॉर्पोरेशन लिमिटेडचे ​​टेक लीड म्हणाले. उपग्रह डेटा आणि मशीन लर्निंगचा वापर करून, WRI च्या टीमला असे आढळून आले की या कालावधीत पुण्याने 620 हेक्टर वृक्षाच्छादन आणि 500 ​​हेक्टर गवताळ प्रदेश गमावले. नोव्हेंबर 2024 मध्ये प्रकाशित झालेल्या या अभ्यासात असेही आढळून आले आहे की पुण्यात उरलेली बहुतेक झाडे 6 ते 18 मीटर उंच आहेत, जुने नमुने 22 मीटरपेक्षा जास्त आता दुर्मिळ आहेत — विशेषत: कॅम्प, कोरेगाव पार्क आणि शिवाजीनगर येथे, जेथे एकेकाळी मोठ्या वटवृक्षांनी रस्त्यावर रांगा लावल्या होत्या. “जुनी झाडे किंवा रुंद छत आणि चांगली उंची असलेली झाडे सर्वात जास्त प्रभावित झाली,” रॉय म्हणाले, WRI मधील शाश्वत लँडस्केप्स आणि रिस्टोरेशनचे वरिष्ठ सहकारी. ते पुढे म्हणाले की उंच झाडांचे नुकसान म्हणजे कार्बन साठा कमी होणे आणि “पुण्याच्या लँडस्केपमधून जास्त कार्बन उत्सर्जन”. पीएमसीच्या डेटामधील त्रुटी हायलाइट केल्या आहेत WRI टीमने उच्च-रिझोल्यूशन Google Earth इमेजरीवर जनगणनेतील प्रत्येक वृक्षाची नोंद ओव्हरले केली आणि लक्षणीय विसंगती आढळल्या. “काही ठिकाणी, डेटा डॉट्स बिल्टअप एरियावर किंवा घरांवर ओव्हरलॅप झाले आहेत. आम्ही हे विशेषतः खराडीमध्ये पाहिले,” दास म्हणाले. वडगावशेरीमध्ये पॉइंट अवास्तव दाट होते. “जर तो जंगलाचा भाग नसेल तर झाडांमधील अंतर 2-5m पेक्षा जास्त असावे. येथे, अंतर 1m पेक्षा कमी होते,” दास यांनी नमूद केले. IISER, पाषाण जवळ, PMC डेटाने सुमारे 2,200 झाडे दर्शविली — टीमला जेमतेम 100 झाडे आढळली. “जर PMC ने योग्य तपासणी केली असती, तर त्यांनी आमच्यासारख्याच समस्या दिसल्या असत्या,” दास म्हणाले, कालबाह्य GPS डिव्हाइसेसमुळे स्थितीत त्रुटी असू शकतात. पीएमसीच्या अधिकाऱ्यांनी मात्र त्यांच्या जनगणनेचा बचाव केला. 2016 मध्ये GIS मॅपिंग आणि मोबाईल-आधारित डेटा संकलन वापरून सर्वेक्षण करण्यासाठी एका खाजगी एजन्सीला नियुक्त केले होते. सुमारे 200 सर्वेक्षणकर्त्यांनी Google नकाशे समन्वयांद्वारे वृक्षांचे तपशील — प्रजाती, उंची, छत आकार, परिघ आणि स्थान — नोंदवले. “असे असू शकते की जेव्हा संशोधक डेटा वापरत होते, तेव्हा भौगोलिक स्थानांवर काही विकास झाला असावा. आमचा डेटा 100% अचूक आहे,” युवराज मोरे, व्यवस्थापक, उद्यान विभाग, पीएमसी यांनी आग्रह धरला. स्वतंत्र तज्ञांचे वजन आहे GIS प्रोफेशनल देवदत्त टेंगशे, सह-संस्थापक, टेरा हेलिक्स टेक्नॉलॉजी, म्हणाले की रिमोट सेन्सिंग अंदाज लावण्यास मदत करते परंतु ग्राउंड तपासणीशिवाय अचूकतेचा अभाव आहे. “WRI चा अभ्यास विश्वासार्ह असण्यासाठी, ग्राउंड व्हेरिफिकेशनला मदत झाली असती,” तो म्हणाला. तथापि, त्यांनी सहमती दर्शवली की पीएमसीचा डेटा “साफ करणे आणि प्रमाणित करणे आवश्यक आहे.” टेंगशे यांना गणनेत सूचीबद्ध झाडे सापडल्याचे आठवले जेथे एकही अस्तित्व नाही. “2019 मध्ये, माझ्या कार्यालयाशेजारी एक खुले पार्किंग मैदान होते, तरीही तेथे झाडांची नोंद करण्यात आली होती,” तो म्हणाला. पर्यावरण तज्ज्ञ केदार चांफेकर म्हणाले की, डेक्कन, कोथरूड, सहकारनगर, कर्वेनगर, चिंचवड, निगडी, मॉडेल कॉलनी आणि औंध यांसारख्या जुन्या परिसरांनी त्यांच्या मांडणीत झाडे बांधली असल्याने हिरवळ टिकून आहे. “परंतु पुनर्विकासामुळे या भागात हळूहळू वृक्षतोड कमी होत आहे, तर बालेवाडी, बाणेर, हिंजवडी आणि रावेत यांसारख्या नवीन भागात विरळ राहिली आहे,” ते म्हणाले. ते पुढे म्हणाले की पीएमसीच्या वृक्षसंख्येतील स्पष्ट वाढ हे केवळ विस्तारित शहराच्या मर्यादा दर्शवू शकते, वास्तविक वाढ नाही. “एकूण क्षेत्रामध्ये हिरव्या कव्हरचे प्रमाण महत्त्वाचे आहे,” ते म्हणाले. PMC काय चांगले करू शकते दास यांनी सुचवले की नागरी संस्थेने “त्याकडे असलेल्या डेटाची पडताळणी करावी आणि त्रुटींचे स्रोत ओळखावे.” ऑन-ग्राउंड मॅपिंग आणि नवीन-युग तंत्रज्ञान यांचा मेळ घालत त्यांनी हायब्रीड पद्धतीची शिफारस केली. “ते ड्रोन विकत घेऊ शकतात किंवा भाड्याने घेऊ शकतात किंवा उच्च-रिझोल्यूशन उपग्रह प्रतिमा तयार करू शकतात. ड्रोन सर्वेक्षणामुळे झाडांच्या प्रजाती ओळखण्यात आणि झाडांची अचूक गणना करण्यात मदत होऊ शकते,” ते म्हणाले. बजेट-मर्यादित पर्यायांसाठी, दास यांनी मुक्त-स्रोत उपग्रह डेटा प्रस्तावित केला. “अशा डेटाचे रिझोल्यूशन कमी आहे, परंतु अचूकता 70% पेक्षा कमी नाही,” तो म्हणाला. तेंगशे यांनी नागरिकांना प्रमाणीकरणात सहभागी करून वृक्षगणना सार्वजनिकरीत्या उपलब्ध करून देण्याची सूचना केली. “जर डेटा सार्वजनिक केला गेला, तर लोक त्याच्याशी खेळू शकतात आणि त्रुटी शोधू शकतात,” ते म्हणाले, PMC Google Earth Engine देखील वापरू शकते, जो जागतिक शहरी वनीकरण अभ्यासात आधीच वापरला जाणारा एक विनामूल्य प्लॅटफॉर्म आहे. त्यांनी व्यापक फेरविचार करण्याचेही आवाहन केले: “आम्हाला पुढे कोणत्या प्रकारचा विकास हवा आहे हे विचारायला हवे. झाडांमुळे जेएम रोड किंवा एफसी रोडवर चालणे सोपे आहे. पुरेशी झाडे आहेत की नाही आणि नवीन कोठे लावले जातील याचा शहरी नियोजनाने नेहमी विचार केला पाहिजे.” झपाट्याने वाढणाऱ्या काँक्रीटच्या जंगलात हिरवे आच्छादन निश्चित करण्यासाठी, जमिनीवरील सर्वेक्षणासह तंत्रज्ञानाचे एकत्रीकरण करण्यासाठी पीएमसीच्या कार्यपद्धतींचे पुनर्मूल्यांकन करण्याची तातडीची गरज असल्याचे निष्कर्ष दर्शवितात. अनियंत्रित राहिल्यास, हवेची गुणवत्ता बिघडणे, पूर येणे आणि इतर अनेक तातडीच्या वास्तविक-जगातील चिंतांमुळे होणारे परिणाम वाईट आहेत. पुण्यातील वृक्षांचा डेटा कसा नोंदवला गेला आणि त्याची तुलना केली गेली WRI चे तंत्रज्ञान आणि पद्धत – सेंटिनेल -1 (रडार): मायक्रोवेव्ह सिग्नल वापरून कॅप्चर केलेली पृष्ठभागाची रचना – बाणेर आणि पाषाण सारख्या भागात वृक्ष छत ओळखण्यासाठी उपयुक्त – सेंटिनेल-2 (ऑप्टिकल/एनआयआर): खराडी, हडपसर आणि विमाननगरमधील बिल्ट-अप झोनमधून झाडे वेगळे करून, दृश्यमान आणि जवळ-अवरक्त प्रतिमांद्वारे वनस्पतींचा मागोवा घेणे – GEDI LiDAR (NASA): ISS वरून लेसर पल्स वापरून मोजलेली छत उंची, औंध, मॉडेल कॉलनी आणि युनिव्हर्सिटी रोडच्या काही भागांसाठी उंची डेटा प्रदान करते – यादृच्छिक वन अल्गोरिदम: मशीन-लर्निंग मॉडेल जे जमिनीच्या वापरातील बदल आणि अंदाजे छत उंचीचे वर्गीकरण करते – एकूण अचूकता: 75% एकाधिक डेटा सेटसह क्रॉस-व्हेरिफिकेशनवर आधारित WRI कार्यप्रवाह – 2016-17 आणि 2019-20 साठी संकलित केलेला उपग्रह डेटा – झाडांचे आच्छादन, गवताळ प्रदेश, बिल्ट-अप झोन आणि जलस्रोत दर्शविणारे भू-वापर नकाशे तयार केले आहेत – बदल शोधण्यासाठी यादृच्छिक वन अल्गोरिदम वापरला जातो – GEDI LiDAR डेटा शहरभर कॅनोपीच्या उंचीचा अंदाज लावण्यासाठी वापरला जातो प्रमुख क्षेत्रांमध्ये जमिनीचा वापर बदल: – झाडांच्या आच्छादनाचे नुकसान: ~ 620 हेक्टर (प्रामुख्याने खराडी, बाणेर, पाषाण, वडगावशेरी) – गवताळ जमीन नुकसान: ~ 500 हेक्टर (औंध, बालेवाडी, येरवडा) – अंगभूत विस्तार: ~840 हेक्टर (हडपसर, वारजे, विमाननगर) पीएमसीची वृक्षगणना पद्धत – फील्ड टीम: प्रत्येक सर्वेक्षण वर्षात (2016 आणि 2019) सुमारे 200 कर्मचारी तैनात – प्रक्रिया: प्रत्येक झाडाला प्रत्यक्ष भेट दिली आणि लॉग इन केले – रेकॉर्ड केलेले पॅरामीटर्स: घेर (टेप वापरून), उंची आणि छत (दृष्टीने अंदाज), झाडांच्या प्रजाती आणि मालकी (खाजगी किंवा सार्वजनिक जमीन) – स्थान टॅगिंग: मोबाइल ॲपद्वारे Google नकाशेवर रेकॉर्ड केलेले निर्देशांक – पडताळणी: केंद्रीय डेटाबेसवर अपलोड करण्यापूर्वी डेटा व्यक्तिचलितपणे तपासला जातो – कव्हरेज: PMC मर्यादेतील सर्व झाडे (आकडे 2016 आणि 2020 मधील पुणे शहराच्या मर्यादा समाविष्ट करतात.)वाचकांसाठी टीप: हे निष्कर्ष सार्वजनिकरित्या उपलब्ध उपग्रह आणि मशीन-लर्निंग डेटा वापरून जागतिक संसाधन संस्थेच्या दृष्टिकोनावर आधारित आहेत, मर्यादित ऑन-ग्राउंड सत्यापनासह. पुणे महानगरपालिकेने अभ्यासाच्या निकालांवर वाद घातला, की स्वतःची ऑन-ग्राउंड जनगणना – प्रति फेरी 200 फील्ड कर्मचाऱ्यांनी केली – अचूक राहते.