एआयने आयटी कंपन्यांमधील अभियंत्यांमध्ये एक ‘नवीन स्थिती गेम’ तयार केला आहे जो विश्लेषकांच्या मते ‘महाग’ आहे

टेक कंपन्यांमध्ये अभियंते कसे काम करतात ते कृत्रिम बुद्धिमत्ता बदलत आहे, परंतु विश्लेषक ज्याला “महाग स्थिती खेळ” म्हणत आहेत ते देखील तयार केले आहे. न्यूयॉर्क टाइम्सच्या अहवालानुसार, मेटा, ओपनएआय आणि इतर मोठ्या टेक फर्ममधील अभियंते आता एआय टूल्सचा वापर किती करतात यावर आधारित स्पर्धा करत आहेत, “टोकन्स” मध्ये मोजले जातात, जे एआय सिस्टमद्वारे प्रक्रिया केलेल्या डेटाचे युनिट आहेत. हा ट्रेंड, ज्याला “टोकनमॅक्सिंग” म्हणून संबोधले जाते, त्यामुळे जास्त खर्च येतो कारण कर्मचारी उत्पादकता दर्शविण्यासाठी आणि कामावर स्पर्धात्मक राहण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात AI संसाधने वापरतात.“AI ने टेक कंपन्यांना उत्पादकता वाढवण्यास आणि खर्च कमी करण्यास मदत करायची होती. पण त्याने एक महागडा नवीन स्टेटस गेम देखील तयार केला आहे, ज्याला “टोकनमॅक्सिंग” म्हणून ओळखले जाते, जे AI-वेड असलेल्या कामगारांमध्ये ते किती उत्पादक आहेत हे सिद्ध करण्यास उत्सुक आहेत,” NYT अहवाल सांगतो.

काय आहे टोकनमॅक्सिंग

टोकनमॅक्सिंग हा एक ट्रेंड आहे जिथे अभियंते टोकन म्हणून ओळखल्या जाणाऱ्या मोठ्या प्रमाणात डेटावर प्रक्रिया करून AI साधनांचा वापर वाढवण्याचा प्रयत्न करतात. या ट्रेंडमध्ये, कामगार त्यांचे उत्पादन वाढवण्यासाठी आणि उच्च उत्पादकता दाखवण्यासाठी एकाच वेळी अनेक एआय एजंट किंवा साधने चालवतात. यामुळे अनेकदा संगणकीय संसाधने आणि खर्चाचा जास्त वापर होतो.OpenAI, Meta आणि Shopify सारख्या कंपन्यांमध्ये AI वापराचा मागोवा घेतला जात आहे. इतके की प्रत्येक कर्मचारी किती टोकन वापरतो हे दाखवण्यासाठी काही संघ अंतर्गत लीडरबोर्ड वापरतात. “उदार “टोकन बजेट” हे कोडरसाठी जॉब पर्क बनत आहेत, जसे की डेंटल इन्शुरन्स किंवा फ्री लंच, आणि काही जण दर महिन्याला हजारो डॉलर्स खर्च करत आहेत ते शक्य तितके स्वतःचे काम स्वयंचलित करण्याचा प्रयत्न करत आहेत,” असे अहवालात म्हटले आहे.“तुमच्याकडे काही सतत चालणारे एजंट असल्यास, तुम्ही एका पूर्ण-वेळ एजंटकडून आठवड्यातून 700 दशलक्ष टोकन्स कराल,” असे मेकॅनाइझचे सह-संस्थापक, एक AI स्टार्ट-अप, एगे एर्डिल म्हणाले, ज्यांनी स्वत:च्या टोकनचा वापर आठवड्यातून एक अब्ज ते 10 अब्ज दरम्यान केला आहे. “हे खरोखर इतके घेत नाही.”

AI मुळे वाढता खर्च आणि स्पर्धा

जास्त AI वापरामुळे जास्त खर्च होतो. Anthropic मध्ये, एका वापरकर्त्याने एका महिन्यात $150,000 पेक्षा जास्त बिल व्युत्पन्न केले. काही अभियंते आपले काम स्वयंचलित करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात खर्चही करत आहेत.स्टॉकहोममधील सॉफ्टवेअर अभियंता मॅक्स लिंडर म्हणतात, “मी कदाचित क्लॉडवर माझ्या पगारापेक्षा जास्त खर्च करतो”.मात्र, हा ट्रेंड कायम आहे की नाही, असा प्रश्न काही कर्मचाऱ्यांनी उपस्थित केला आहे. “हे टिकाऊ वाटत नाही,” एका OpenAI कर्मचाऱ्याने प्रकाशनाशी निनावीपणे बोलताना सांगितले. त्याच वेळी, तज्ञांचे म्हणणे आहे की एआय टूल्स न वापरणे करिअरसाठी धोका बनू शकते.सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी विश्लेषक गेर्गेली ओरोझ म्हणाले, “मोठ्या टेक कंपन्यांमध्ये, आउटपुट गुणवत्तेची पर्वा न करता, वेगवान गतीने AI चा वापर न करणे करिअरसाठी जोखीम बनत आहे.”